我在dataframe中有一个列，对于少量的行，它的值为 None。
id parent_id
1 1001
2 1001
3 1002
4 1002
5 None
现在我想为每个值为None的记录分配一个uuid4()。
我目前使用此方法基于Using isnull() and groupby() on a pandas dataframe
df['uuid'] = df.apply(lambda _: uuid.uuid4(), axis = 1)
df['parent_id_na'] = df['parent_id'].fillna(df_asins['uuid'])
缺点是为每个值生成一个uuid非常耗时，大多数都被丢弃了。有没有更好的方法来触发仅在parent_id == None的值上应用函数
我试过下面：
df = df.assign(parent_id = lambda x: x['parent_id'] if not (x['parent_id'].isnull) else uuid.uuid4())
但这会为所有值返回一个uuid，即使parent_id中有一个非 None 值。
0
import numpy as np
a = np.where(df['parent_id'].isnull(), uuid.uuid4(), float("nan"))
df["parent_id"] = df['parent_id'].where(~df['parent_id'].isnull(), a)
尝试这样的事情我 ussually 浮动（“南”），而不是没有，即使这与 None 一样好。
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