我试图在 Python 2.7 代码中绘制 Dirac Delta 矩形函数，以便：
enter image description herefrom __future__ import division
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def ddf(x,sig):
if -(1/(2*sig))<=x and x<=(1/(2*sig)):
val=sig
else:
val=0
return val
X=np.linspace(-5,5,1000)
for sig in np.arange(1,5,0.1):
plt.cla()
plt.grid()
plt.title('Dirac Delta function',size=20)
plt.xlabel('X values',size=10)
plt.ylabel("Dirac Delta functions' values",size=10)
plt.ylim(0,1)
plt.plot(X,ddf(X,sig),color='black')
plt.pause(0.5)
plt.show()
但是当我运行代码时，它给出了错误：
Traceback (most recent call last):
File "c:/Users/Shubhadeep/Desktop/dff.py", line 22, in <module>
plt.plot(X,ddf(X,sig),color='black')
File "c:/Users/Shubhadeep/Desktop/dff.py", line 7, in ddf
if -(1/(2*sig))<=x and x<=(1/(2*sig)):
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
任何人都可以解决这个问题？
3
由于错误状态，您不能将单个数字与数组进行比较。
def ddf(x,sig):
val = np.zeros_like(x)
val[(-(1/(2*sig))<=x) & (x<=(1/(2*sig)))] = 1
return val
输出示例：
2
问题是在函数中，您正在将 listx与 floatsig进行比较。一种解决方案是稍微修改函数，以便它逐个评估x中的值，然后将评估附加到将由函数返回的新列表中：
def ddf(x,sig):
val = []
for i in x:
if -(1/(2*sig))<=i and i<=(1/(2*sig)):
val.append(sig)
else:
val.append(0)
return val
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