Coursera吴恩达:吴恩达机器学习课程第二周怎么解决在 matlab上提交作业-边看边学

当我运行提交功能时,我不像课程视频中那样显示可用的加入序列号 (在课程视频中,运行提交后,会出现一堆提示,询问提交哪个作业),当我运行提交时,没有提示信息并直接提交

我比较了 submit.m 文件中的代码,没有任何遗漏,它是在 Coursera 上下载的。

warmUpExercise()
ans =
     1     0     0     0     0
     0     1     0     0     0
     0     0     1     0     0
     0     0     0     1     0
     0     0     0     0     1
>> submit()
== Submitting solutions | Linear Regression with Multiple Variables... Login (email address):

我希望当我运行提交时，命令行可以与 Andrew Ng 在 Coursera 上的机器学习教学视频中显示的一样。

你是如何运行这个练习的？如果你运行 ex1，你应该有结果：

Running warmUpExercise ...
5x5 Identity Matrix:
A =
Diagonal Matrix
   1   0   0   0   0
   0   1   0   0   0
   0   0   1   0   0
   0   0   0   1   0
   0   0   0   0   1
ans =
Diagonal Matrix
   1   0   0   0   0
   0   1   0   0   0
   0   0   1   0   0
   0   0   0   1   0
   0   0   0   0   1
Program paused. Press enter to continue.

按回车键后，您应该获得数据的绘图等。但是您必须等待一些时间才能绘制数据。至于提交，该部分不分级。您应该按照 PDF 编写的说明进行操作，您将看到哪些是分级部分。

Matlab/Octave不再真正用于机器学习，您应该切换到Python，很少有githubrepos 允许您使用Python而不是Matlab/Octave编写和提交作业，我使用了this一个，它可以完美地运行。您将学习相同的材料，但使用更好的编程语言。

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