我是一个有 5 年经验的 Java 开发人员。现在我想把我的职业生涯转移到云数据工程师。所以我想去谷歌云数据工程师认证。所以在去认证之前我需要学习 Spark。
在学习云数据工程概念之前，我是否需要学习 Spark 概念。
提前谢谢。
Data Engineer认证要求在多个领域和云产品方面具有丰富的经验和技能，这些领域和云产品专注于数据处理系统的设计，构建，维护和故障排除，其中包括大数据解决方案的知识，例如 Spark 概念。
基于此，我建议您查看以下课程，这些课程可以帮助您准备云数据工程师考试，并且我在准备过程中亲自使用：
Google Cloud Platform Doentation— GCP 文档将帮助您在高粒度级别上了解和学习此平台中提供的云产品和服务的使用情况。
GCP: Complete Google Data Engineer and Cloud Architect Guide-本课程将帮助您熟悉 GCP 产品，包括 Hadoop 生态系统部分。
Data Engineering on Google Cloud Platform Specialization-本课程介绍如何在 Google Cloud Platform 上设计和构建数据处理系统。
Google Cloud Certified Professional Data Engineer-本课程的重点是通过深入了解 Google Cloud 的所有数据服务，为您准备 Google Cloud 专业数据工程师考试。包括对考试中可能包含的Official Case Studies的分析。
Data Engineering quest-此任务将帮助您通过多个实验室练习和测试有关 GCP 数据工程概念和产品的知识，这些实验室可以帮助您提高技能和能力。
Professional Data Engineer Practice Exam-当您准备好时，您可以参加 GCP 实践考试，以便了解您的整体知识水平和经验，并熟悉您在认证考试中可能遇到的问题类型。
请记住，其中一些培训和文档涉及访问资源所需支付的费用。
希望这些信息对你有用。
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