Vif检验:多元多元回归的 VIF检验(vif test)

我想通过使用 VIF 函数来测试多重共线性。我有一个包含 13 个度量和 4 个变量的模型,如下所示:

M <- lm(cbind(S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8, S9, S10, S11, S12, S13) ~ x1 + x2 + x3 + x4, data = dat)
M

当我尝试在此模型上运行 vif 函数时,会出现错误。

if (names(coefficients(mod)[1]) == "(Intercept)") { : argument is of length 0
vif(M)

我也尝试分别做每个措施,但它是 pretty 重复测试 13 个模型的所有假设,虽然 vif()然后工作。

有没有办法使整个模型的这项工作?我很抱歉没有包括一组数据来测试这一点。我希望它仍然传达我的问题。

2

VIF 不涉及因变量-它只涉及自变量,所以如果你运行,例如

m1 = lm(S1 ~ x1 + x2 + x3 + x4, data = dat)
vif(m1)

这应该告诉你所有你需要的。

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