我试图以图形方式可视化基于相对稀疏的数据框 / 矩阵（如下）的单个集群。
cannot rescale a constant/zero column to unit variance`
这是我在此分析中使用的代码片段。
library(cer)
library(factoextra)
library(gridExtra)
kmeans2 = kmeans(df, centers=1, nstart=5) # df (see table below) contains probabilities
fviz_cer(kmeans2, data=df, scale=F) # Visualize the cer
这是上面代码中使用的 dataframe ("df")。正如你可能已经注意到的,大多数值接近 0。是否有任何调整 / 转换,我可以使能够成功地执行聚类分析?
a b c d e f g h i j
0.06906453 0.01083181 0.01627455 0.03762042 0.1144168 0.01529368 0.03265494 0.08005074 0.08902436 0.003516431
k l m n o p q r s t
0.01686642 0.0410222 0.0133853 0.07202466 0.0890314 0.01146801 0.0002297176 0.04715371 0.07463133 0.1023295
u v w x y z
0.02023235 0.005822369 0.02169929 0.0003092351 0.01494907 9.718769e-05
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