我试图理解迭代器和生成器之间的区别。我读到“每个生成器都是一个迭代器，但反之亦然。”
有人可以给出一个对象的例子，它是一个迭代器，但不是一个生成器？
我的意思是，如果一个对象具有方法next（这是迭代器的定义），我们也可以将其称为生成器，不是吗？
UPD：对于那些说生成器必须具有yield的人-并不总是。（i * * 2 为 i 在范围（1,5））没有产量，也是一个发电机。
对于那些说 iter（[1,2,3]）不是生成器的人-为什么？
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“每个生成器都是一个迭代器，但反之亦然。
Python glossary给出了 3 个以“generator”开头的条目。
发电机
这是任何带有yield语句的函数。生成器函数不是迭代器，但在调用它时返回迭代器。
def getSquares(n):
for i in range(n):
yield i**2
生成器迭代器
这是由生成器函数返回的东西。
生成器表达式
这只是括号内的理解。
(i**2 for i in range(10))
当你对它们调用type时，生成器表达式和生成器函数的返回值都给出<class 'generator'>。但是，如果你用__next__方法定义你自己的类，它的实例当然会将该类作为它们的type。
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有人可以给出一个对象的例子，它是一个迭代器，但不是一个生成器？
Python 中的 Generator 通常表示一个函数，但也可以表示由该函数创建的迭代器。
有人可以给出一个对象的例子，它是一个迭代器，但不是一个生成器迭代器？
这里是：
class MyIterator:
def __init__(self):
self.n = 0
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.n == 4:
raise StopIteration
n, self.n = self.n, self.n + 1
return n
it = MyIterator()
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
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