pagerank python实现揭示网页间的关联性

PageRank是Google搜索引擎的一项重要技术,用于评估网页的重要性。它是基于超链接分析的,即一个网页越多的链接,其重要性就越高。

PageRank是Google搜索引擎的一项重要技术,用于评估网页的重要性。它是基于超链接分析的,即一个网页越多的链接,其重要性就越高。

PageRank的Python实现如下:

# 导入必要的库

import numpy as np

import networkx as nx

# 创建一个有向图

G = nx.DiGraph()

# 添加节点

G.add_nodes_from(["A","B","C","D"])

# 添加边

G.add_edges_from([("A","B"),("A","C"),("B","C"),("C","D")])

# 计算PageRank

pr = nx.pagerank(G, alpha=0.85)

# 输出结果

print(pr)

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