示例示例Python常用库有：NumPy：NumPy是一个强大的Python科学计算库，可以处理数组和矩阵。它提供了许多函数和工具，可以帮助我们实现许多数学和科学计算任务。
Python常用库有：
1. NumPy：NumPy是一个强大的Python科学计算库，可以处理数组和矩阵。它提供了许多函数和工具，可以帮助我们实现许多数学和科学计算任务。
示例代码：
import numpy as np
# 创建一个3x3的数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 求和
sum_arr = np.sum(arr)
print(sum_arr)
2. SciPy：SciPy是一个Python科学计算库，它提供了大量的函数和工具，用于科学计算和数据分析。它包括线性代数、统计学、优化、信号处理等等。
示例代码：
import scipy as sp
# 计算三维空间中两点之间的距离
from scipy.spatial import distance
p1 = (1, 2, 3)
p2 = (4, 5, 6)
dist = distance.euclidean(p1, p2)
print(dist)
3. Matplotlib：Matplotlib是Python中最常用的可视化库，它提供了大量的函数和工具，可以帮助我们绘制各种图表。
示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制一个折线图
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
plt.plot(x, y)
plt.show()
4. Pandas：Pandas是Python中用于数据分析的库，它提供了大量的函数和工具，可以帮助我们快速处理数据。
示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 计算DataFrame的平均值
mean_df = df.mean()
print(mean_df)
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