python图像处理书籍推荐从入门到精通

示例示例《Python图像处理:从入门到实践》:这本书由Adrian 编写,是一本全面的Python图像处理指南,旨在帮助读者快速入门并开始使用Python来处理图像。书中包含了大量实用的代码示例,可以帮助读者更好地理解Python图像处理的基础知识。代码示例:

1.《Python图像处理:从入门到实践》:这本书由Adrian Rosebrock编写,是一本全面的Python图像处理指南,旨在帮助读者快速入门并开始使用Python来处理图像。书中包含了大量实用的代码示例,可以帮助读者更好地理解Python图像处理的基础知识。

代码示例:

# 导入库

import cv2

# 读取图片

image = cv2.imread("example.jpg")

# 缩放图片

resized_image = cv2.resize(image, (800, 600))

# 保存图片

cv2.imwrite("resized_example.jpg", resized_image)

2.《Python图像处理:基于NumPy和SciPy的实践指南》:这本书由Alexey Egorov编写,是一本关于使用NumPy和SciPy来处理图像的实用指南,旨在帮助读者更好地理解Python图像处理的基础知识。书中包含了大量实用的代码示例,可以帮助读者更好地理解Python图像处理的基础知识。

代码示例:

# 导入库

import numpy as np

from scipy import ndimage

# 读取图片

image = ndimage.imread("example.jpg")

# 缩放图片

resized_image = ndimage.zoom(image, (0.5, 0.5, 1))

# 保存图片

ndimage.imsave("resized_example.jpg", resized_image)

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