示例示例是一个开源的机器学习框架，它可以使用多种后端，如CPU、GPU或TPU，来运行训练和推理任务。支持多种CUDA版本，包括CUDA 0，0，0和10.1。下面是一个使用和CUDA 0的示例代码：
TensorFlow是一个开源的机器学习框架，它可以使用多种后端，如CPU、GPU或TPU，来运行训练和推理任务。TensorFlow支持多种CUDA版本，包括CUDA 8.0，9.0，9.2，10.0和10.1。
下面是一个使用TensorFlow和CUDA 10.0的示例代码：
import tensorflow as tf
# 创建一个TensorFlow会话
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
# 设置TensorFlow使用CUDA 10.0
tf.keras.backend.set_session(sess)
# 加载模型
model = tf.keras.models.load_model('model.h5')
# 执行推理任务
prediction = model.predict(input_data)
# 关闭会话
sess.close()
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