示例示例Python求函数极值的方法有很多种，以梯度下降法为例，给出一个代码示例：上述代码中，我们定义了一个函数f(x)=sin(x)，然后定义了一个梯度下降求极值的函数grad_descent，设定了学习率lr和步数step_num，最后调用梯度下降求极值函数，传入初始值init_x，即可求出函数f(x)的极值。
Python求函数极值的方法有很多种，以梯度下降法为例，给出一个代码示例：
python
import numpy as np
# 定义函数
def f(x):
return np.sin(x)
# 定义梯度下降求极值函数
def grad_descent(f, init_x, lr=0.01, step_num=100):
x = init_x
for i in range(step_num):
grad = np.gradient(f(x))
x -= lr * grad
return x
# 调用梯度下降求极值函数
init_x = 3 # 设定初始值
grad_descent(f, init_x)
上述代码中，我们定义了一个函数f(x)=sin(x)，然后定义了一个梯度下降求极值的函数grad_descent，设定了学习率lr和步数step_num，最后调用梯度下降求极值函数，传入初始值init_x，即可求出函数f(x)的极值。
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