示例示例Python分布式任务调度是一种用于在多台服务器上执行任务的调度方式，它可以将任务分配到不同的服务器上，从而提高系统的吞吐量。是一个使用Python实现分布式任务调度的示例代码：
Python分布式任务调度是一种用于在多台服务器上执行任务的调度方式，它可以将任务分配到不同的服务器上，从而提高系统的吞吐量。
是一个使用Python实现分布式任务调度的示例代码：
# 使用Python实现分布式任务调度
import multiprocessing
# 定义任务函数
def task(task_name):
print("正在执行任务：", task_name)
# 获取任务列表
task_list = ["task1", "task2", "task3"]
# 创建进程池
pool = multiprocessing.Pool(processes=len(task_list))
# 将任务放入进程池中
for task_name in task_list:
pool.apply_async(func=task, args=(task_name, ))
# 关闭进程池
pool.close()
# 等待所有任务完成
pool.join()
本站系公益性非盈利分享网址，本文来自用户投稿，不代表边看边学立场，如若转载，请注明出处
评论列表（14条）