cv柯暮卿（Kmeans）是一种基于聚类的无监督学习算法，用于将数据集中的数据分成若干个聚类。它的基本思想是将数据集中的样本分配到最近的聚类中心，然后重新计算聚类中心，不断重复此过程，直到收敛为止。
cv柯暮卿（Kmeans）是一种基于聚类的无监督学习算法，用于将数据集中的数据分成若干个聚类。它的基本思想是将数据集中的样本分配到最近的聚类中心，然后重新计算聚类中心，不断重复此过程，直到收敛为止。
以下是Python代码示例：
from sklearn.cer import KMeans
# 创建KMeans对象
kmeans = KMeans(n_cers=3)
# 训练模型
kmeans.fit(X)
# 预测每个样本所属的簇
y_pred = kmeans.predict(X)
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