Java EE大数据技术是一种基于Java EE技术的大数据处理技术,它可以帮助企业快速处理海量数据。它可以支持传统的关系型数据库和新兴的非关系型数据库,并能够使用分布式计算技术处理海量数据。
Java EE大数据技术是一种基于Java EE技术的大数据处理技术,它可以帮助企业快速处理海量数据。它可以支持传统的关系型数据库和新兴的非关系型数据库,并能够使用分布式计算技术处理海量数据。
例如,使用 Java EE 技术将数据导入 Hadoop 集群,然后使用 MapReduce 编程模型进行数据处理。
是一个使用 Java EE 技术处理大数据的示例代码:
// 导入 Java EE 所需的类
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
public class WordCount {
public static class TokenizerMapper
extends Mapper
private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
private Text word = new Text();
public void map(Object key, Text value, Context context
) throws IOException, InterruptedException {
StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
while (itr.hasMoreTokens()) {
word.set(itr.nextToken());
context.write(word, one);
}
}
}
public static class IntSumReducer
extends Reducer
private IntWritable result = new IntWritable();
public void reduce(Text key, Iterable
Context context
) throws IOException, InterruptedException {
int sum = 0;
for (IntWritable val : values) {
sum += val.get();
}
result.set(sum);
context.write(key, result);
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = new Configuration();
Job job = Job.getInstance(conf, "word count");
job.setJarByClass(WordCount.class);
job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
job.setReducerClass(IntSumReducer.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
}
}
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