javaee大数据:如何利用Java EE技术开发大数据应用

Java EE大数据技术是一种基于Java EE技术的大数据处理技术,它可以帮助企业快速处理海量数据。它可以支持传统的关系型数据库和新兴的非关系型数据库,并能够使用分布式计算技术处理海量数据。

Java EE大数据技术是一种基于Java EE技术的大数据处理技术,它可以帮助企业快速处理海量数据。它可以支持传统的关系型数据库和新兴的非关系型数据库,并能够使用分布式计算技术处理海量数据。

例如,使用 Java EE 技术将数据导入 Hadoop 集群,然后使用 MapReduce 编程模型进行数据处理。

是一个使用 Java EE 技术处理大数据的示例代码:

// 导入 Java EE 所需的类

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;

import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;

import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

public class WordCount {

public static class TokenizerMapper

extends Mapper{

private final static IntWritable one = new IntWritable(1);

private Text word = new Text();

public void map(Object key, Text value, Context context

) throws IOException, InterruptedException {

StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());

while (itr.hasMoreTokens()) {

word.set(itr.nextToken());

context.write(word, one);

}

}

}

public static class IntSumReducer

extends Reducer {

private IntWritable result = new IntWritable();

public void reduce(Text key, Iterable values,

Context context

) throws IOException, InterruptedException {

int sum = 0;

for (IntWritable val : values) {

sum += val.get();

}

result.set(sum);

context.write(key, result);

}

}

public static void main(String[] args) throws Exception {

Configuration conf = new Configuration();

Job job = Job.getInstance(conf, "word count");

job.setJarByClass(WordCount.class);

job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);

job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);

job.setReducerClass(IntSumReducer.class);

job.setOutputKeyClass(Text.class);

job.setOutputValueClass(IntWritable.class);

FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));

FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));

System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);

}

}

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