Pandas打开csv:如何用熊猫数据框打开 csv文件(open dataframe python)

有一个 CSV 格式文件,有三列数据框。第三列有长文本。当我尝试使用pandas.read_csv打开文件时,出现此错误消息

message : UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa1 in position 0: invalid start byte.

但是打开文件没有问题

with open('file.csv', 'r', encoding='utf-8', errors = "ignore") as csvfile:

我不知道如何将这些数据转换为数据帧,我不认为pandas.read_csv正确处理这个错误。

所以,我怎么能打开这个文件,并得到 dataframe?

7
Try this:

在文本编辑器中打开 cvs 文件,并确保将其保存为 utf-8 格式。

然后正常读取文件:

import pandas
csvfile = pandas.read_csv('file.csv', encoding='utf-8')
0

我会尝试使用内置的 csv 阅读器,然后将数据放入熊猫。

import csv
with open('eggs.csv', newline='') as csvfile:
     spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
     for row in spamreader:
         print(', '.join(row))

如果这不起作用,那么至少你可以确认这是一个 csv 问题,而不是熊猫问题在编码上窒息。

另一个建议是确保您使用的 Python 3.x 处理编码问题比 2.7 更好。

如果您可以提供您的示例,我可以自己测试并相应地更新我的答案。

0

您可以尝试另一个选项编码为“ISO-8859-1”

在你的情况:

with open('file.csv', 'r', encoding = 'ISO-8859-1', errors = "ignore") as csvfile:

或者试试这个:

import pandas as pd
data_file = pd.read_csv("file.csv", encoding = "ISO-8859-1")
print(data_file)

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