我有一个 N 乘 M 数组，其中 N 对应于 M 维空间中的点数。我想通过使用学习库减去平均点来集中这些点。
您不需要 sklearn，您将使用numpy（也由 scikit-learn 使用）。这是 N = 2 和 M = 3 的示例：
import numpy as np
points = np.array([
[1.,2.,3.], # 1st point
[4.,5.,6.]] # 2nd point
)
meanPoint = points.mean(axis = 0)
# subtract mean point
points -= meanPoint
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