在 numpy 中，我们可以执行np.seterr(invalid='raise')以获取引发错误的警告的回溯（请参阅this post）。
是否有跟踪警告的一般方法？
我可以让 python 给一个回溯，当一个警告提出？
你可以通过分配给warnings.showwarning来得到你想要的。warnings module documentation本身建议你这样做，所以这并不是说你受到了源黑暗面的。:)
您可以通过分配给warnings.showwarning来替换此函数。
您可以定义一个新函数，该函数执行warning.showwarningnormaly 所做的操作，并另外打印堆栈。
import traceback
import warnings
import sys
def warn_with_traceback(message, category, filename, lineno, file=None, line=None):
log = file if hasattr(file,'write') else sys.stderr
traceback.print_stack(file=log)
log.write(warnings.formatwarning(message, category, filename, lineno, line))
warnings.showwarning = warn_with_traceback
之后，每个警告都会打印堆栈跟踪以及警告消息。但是，请考虑到，如果警告被忽略，因为它不是第一个，什么都不会发生，所以您仍然需要执行：
warnings.simplefilter("always")
您可以通过warning模块的过滤器获得一个类似的控制numpy.seterr
如果你想要的是 python 每次触发时报告每个警告，而不仅仅是第一次，你可以包括：
import warnings
warnings.simplefilter("always")
您可以通过传递不同的字符串作为参数来获得其他行为。使用相同的函数，您还可以为警告指定不同的行为，具体取决于引发它们的模块，它们提供的消息，警告类，导致它的代码行等等...
您可以在module documentation中检查列表
例如，您可以设置所有警告以引发异常，但应完全忽略的DeprecationWarnings除外：
import warnings
warnings.simplefilter("error")
warnings.simplefilter("ignore", DeprecationWarning)
这样，您可以获得每个警告的完整回溯，因为错误（只有第一个，因为执行将停止...但是您可以一个接一个地解决它们，并创建一个过滤器以忽略您不想听到的那些再次...
您可以使用warnings.filterwarnings()将选定的警告转换为异常并获取回溯，如下所示：
import warnings
warnings.filterwarnings(
'error', 'DateTimeField .* received a datetime',
RuntimeWarning, 'django.db.models.fields'
)
对于 Python3，请参阅warnings模块文档中的stacklevel参数。当第三方警告隐藏在调用堆栈中时，这可能特别有用：将 warnings.warn 调用参数设置为stacklevel=2，请参阅回溯，在必要时进行更改，将堆栈级别恢复 / 删除为原始状态。
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