这是我的第一个问题，我开始学习 Python。
a, b = b, a + b
和
a = b
b = a + b
当你在下面的例子中写它时，它会显示不同的结果。
def fib(n):
a, b = 0, 1
while a < n:
print(a, end=' ')
a, b = b, a + b
print()
fib(1000)
和
def fib(n):
a, b = 0, 1
while a < n:
print(a, end=' ')
a = b
b = a + b
print()
fib(1000)
46
在a, b = b, a + b中，右侧的表达式在被分配到左侧之前被评估。
c = a + b
a = b
b = c
在第二个例子中，a的值在运行b = a + b时已经被改变，因此结果是不同的。
20
The line:
a, b = b, a + b
更接近：
temp_a = a
a = b
b = temp_a + b
其中，b使用a的旧值a，然后将a重新指定为b的值。
Python 首先计算右边的表达式并将结果存储在堆栈上，然后取这两个值并将它们分配给a和b。这意味着a + b是在a更改之前计算的。
请参阅How does swapping of members in the python tuples (a,b)=(b,a) work internally?，了解在字节码级别上这一切是如何工作的。
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假设我们从a和b开始，如下所示：
a = 2
b = 3
所以，当你这样做：
a, b = b, a + b
所发生的是，您创建元组(b, a + b)或(3, 5)，然后将其解压缩到a和b中，因此a变为3，b变为5。
在你的第二个例子：
a = b
# a is now 3
b = a + b
# b is 3 + 3, or 6.
1
让我们摸索一下。
a,b = b,a + b
这是一个元组赋值，表示(a, b) = (b, a + b)，就像(a, b) = (b, a)
从一个简单的例子开始：
a, b = 0, 1
#equivalent to
(a, b) = (0, 1)
#implement as
a = 0
b = 1
说到(a, b) = (b, a + b)
EAFP，直接试试
a, b = 0, 1
a = b #a=b=1
b = a + b #b=1+1
#output
In [87]: a
Out[87]: 1
In [88]: b
Out[88]: 2
然而
In [93]: a, b = b, a+b
In [94]: a
Out[94]: 3
In [95]: b
Out[95]: 5
结果与第一次尝试不同。
那是因为 Python 首先评估右手a+b
所以它相当于：
old_a = a
old_b = b
c = old_a + old_b
a = old_b
b = c
综上所述，a, b = b, a+b表示，a交换得到b的 old_value，b交换得到旧值a和旧值b的和，
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