Question

这是我的第一个问题，我开始学习 Python。

a, b = b, a + b

和

a = b
b = a + b

当你在下面的例子中写它时，它会显示不同的结果。

def fib(n):
    a, b = 0, 1
    while a < n:
        print(a, end=' ')
        a, b = b, a + b
    print()
fib(1000)

和

def fib(n):
    a, b = 0, 1
    while a < n:
        print(a, end=' ')
        a = b
        b = a + b
    print()
fib(1000)

46

20

11

1

Answer 1

在a, b = b, a + b中，右侧的表达式在被分配到左侧之前被评估。

c = a + b
a = b
b = c

在第二个例子中，a的值在运行b = a + b时已经被改变，因此结果是不同的。

Answer 2

The line:

a, b = b, a + b

更接近：

temp_a = a
a = b
b = temp_a + b

其中，b使用a的旧值a，然后将a重新指定为b的值。

Python 首先计算右边的表达式并将结果存储在堆栈上，然后取这两个值并将它们分配给a和b。这意味着a + b是在a更改之前计算的。

Answer 3

假设我们从a和b开始，如下所示：

a = 2
b = 3

所以，当你这样做：

a, b = b, a + b

所发生的是，您创建元组(b, a + b)或(3, 5)，然后将其解压缩到a和b中，因此a变为3，b变为5。

在你的第二个例子：

a = b
# a is now 3
b = a + b
# b is 3 + 3, or 6.

Answer 4

让我们摸索一下。

a,b = b,a + b

这是一个元组赋值，表示(a, b) = (b, a + b)，就像(a, b) = (b, a)

从一个简单的例子开始：

a, b = 0, 1
#equivalent to
(a, b) = (0, 1)
#implement as
a = 0
b = 1

说到(a, b) = (b, a + b)
EAFP，直接试试

a, b = 0, 1
a = b #a=b=1
b = a + b #b=1+1
#output
In [87]: a
Out[87]: 1
In [88]: b
Out[88]: 2

然而

In [93]: a, b = b, a+b
In [94]: a
Out[94]: 3
In [95]: b
Out[95]: 5

结果与第一次尝试不同。

那是因为 Python 首先评估右手a+b
所以它相当于：

old_a = a
old_b = b
c = old_a + old_b
a = old_b
b = c

综上所述，a, b = b, a+b表示，
a交换得到b的 old_value，
b交换得到旧值a和旧值b的和，

B engi:Pythona b=b a+ b