我在关于回归建模的教程中看到以下命令：
myFormula <- Species ~ Sepal.Length + Sepal.Width + Petal.Length + Petal.Width
这个命令到底做了什么，命令中~（波浪号）的作用是什么？
<-右边的东西是一个formula对象。它通常用来表示统计模型，其中~左边的东西是响应，~右边的东西是解释变量。所以在英语中你会说“物种取决于萼片长度，萼片长度，
该行的myFormula <-部分将公式存储在名为myFormula的对象中，以便您可以在 R 代码的其他部分中使用它。
R 中公式对象的其他常见用法
lattice包将它们用于specify the variables to plot。ggplot2包将它们用于specify panels for plotting。dplyr包将它们用于non-standard evaulation。
R 定义了一个用于公式的~（波浪号）运算符。公式有各种各样的用途，但也许最常见的是回归：
library(datasets)
lm( myFormula, data=iris)
help("~")或help("formula")会教你更多。
@ Spacedman 已经介绍了基础知识，让我们讨论一下它的工作原理。
首先，作为一个操作符，请注意它本质上是一个函数的快捷方式（有两个参数）：
> `~`(lhs,rhs)
lhs ~ rhs
> lhs ~ rhs
lhs ~ rhs
这可能有助于了解在例如apply系列命令中的使用。
其次，您可以操纵公式作为文本：
oldform <- as.character(myFormula) # Get components
myFormula <- as.formula( paste( oldform[2], "Sepal.Length", sep="~" ) )
第三，你可以操纵它作为一个列表：
myFormula[[2]]
myFormula[[3]]
最后，公式有一些有用的技巧（请参阅help("formula")了解更多）：
myFormula <- Species ~ .
例如，上面的版本与原始版本相同，因为点表示“尚未使用的所有变量”。这将查看您在最终模型调用中使用的 data.frame，查看 data.frame 中存在哪些变量，但在公式中没有明确提及，并用这些缺失的变量替换点。
总之,
The tilde(~)separates the left side of a formula with the right side of the formula.
例如，在线性函数中，它会将因变量与自变量分开，并且可以解释为“作为…的函数”。因此，当一个人的工资（工资）作为其受教育年限（years_of_education）的函数时，我们会做类似的事情，
wages ~ years_of_education
在这里
Species ~ Sepal.Length + Sepal.Width + Petal.Length + Petal.Width
这意味着，Species是Sepal Length, Sepal Width, Petal Length and Petal Width的函数。
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