Session info 
 setting  value                       
 version  R version 4.0.5 (2021-03-31)
 os       Windows 10 x64              
 system   x86_64, mingw32             
 ui       RStudio                     
 language (EN)                        
 collate  English_United Kingdom.1252 
 ctype    English_United Kingdom.1252 
 tz       Europe/London               
 date     2021-08-10 

我试图找到一种方法来替换“＃ DIV / 0！”我的数据帧中的值为“0”。

我认为这将是一个常见的“问题”，但在我的搜索中，我发现解决方案只是用于替换 NA，使用IFERROR直接计算，或使用完全删除行1。

我的数据集看起来像这样：

> tail(fortuna_CD)
    Playing.Position Week SUM.Weekly.Total.Distance SUM.HSR SUM.SD SUM.ACC.DEC Monotony.Total.Distance Monotony.HSR Monotony.Player.Load Monotony.SD
115               CD   25                      1973       0      0           2                    0.41      #DIV/0!                 0.38     #DIV/0!
116               CD   26                         0       0      0           0                 #DIV/0!      #DIV/0!              #DIV/0!     #DIV/0!
117               CD   27                         0       0      0           0                 #DIV/0!      #DIV/0!              #DIV/0!     #DIV/0!
118               CD   28                     17987     133      2         241                    1.08         0.76                 1.16        0.38
119               CD   29                     21435     420   1095         395                    0.94         0.94                 1.00        0.40
120               CD   30                     14466     113     45         297                    0.79         0.65                 0.79        0.38
    Monotony.High.Intensity.Actions Strain.Total.Distance Strain.HSR Strain.Player.Load Strain.SD Strain.High.Intensity.Actions
115                            0.38                   805    #DIV/0!                 86   #DIV/0!                             1
116                         #DIV/0!               #DIV/0!    #DIV/0!            #DIV/0!   #DIV/0!                       #DIV/0!
117                         #DIV/0!               #DIV/0!    #DIV/0!            #DIV/0!   #DIV/0!                       #DIV/0!
118                            1.04                 19465        101               2203         1                           251
119                            0.84                 20095        394               1919       440                           331
120                            0.77                 11446         73               1277        17                           229

由于我的数据分析将包括每列的平均值和标准偏差，我只想替换这些单元格，而不是完全省略它们，因为这会改变结果。